大数据及其相关技术的成功运用，提高了人类社会信息化、数字化程度，也催生了对大数据的无限崇拜，但我们不能被工具主义与实用主义思潮所裹挟，而应循着问题驱动的研究方式，从科学和哲学的角度，全面审视和深刻反思与大数据相关的认识论和方法论问题。本书在系统梳理十多年来国内外大数据哲学研究现状的基础上，结合众多典型具体案例，澄清了与大数据相关的若干基本概念及其相互关系，概括了从大数据获得知识的一般路径，进而阐明了由“机器崛起”引发的科学认识方法范式的转变，并深刻揭示了“机器经验”的认识论特征，指出机器正在从人类认识的边缘走向其中心的客观事实，为建立一种基于大数据与算法的可接受的机器认识论方案，为人们透彻理解未来机器在认识中的地位和作用，进行了多方面富于前沿性和开创性的探讨。