‘本书共有14章。～3章分别为绪论、python语言概述及常用数据集；第4章介绍中英文语料库；第5章介绍在数据分析与可视化过程中常用的3个开源库；第6、7章分别介绍中英文分词与词标注；第8章介绍特征工程；第9、10章分别介绍文本分类与文本聚类；1～13章分别介绍机器翻译、文本信息提取和情感分析；4章介绍多种自然语言处理工具箱的使用。本书旨在帮助读者自学，并力求在知识体系上做到全面完整，所采用的例子既简洁又精练。本书提供了配套的大纲、课件、源代码和题，并在ai tudio提供了实战作支持。本书适合作为高等院校人工智能及相关专业的本科生和“自然语言处理”课程的教材，同时也可供自然语言处理爱好者作为参用书。‘