人工智能研究中一个重要的部分就是实现机器设备和人的无障碍交互，而人类自然常用和精确的交互方式便是使用语言和文字。因此，从一定程度上说，计算设备对自然语言处理的能力，决定了其人工智能的智力。  《Python自然语言处理》致力于总体介绍自然语言处理领域中的一些概念、术语、应用任务、算法和技术、系统搭建方法等，非常适合作为对自然语言处理任务感兴趣的初学者进入该领域的入门书籍。  你能学习到：  自然语言处理应用开发中的Python编程方法，理解自然语言数据属性和语料分析处理的方法。  使用Python类库处理自然语言，像NLTK、Polyglot、SpaCy、Standford CoreNLP等。  特征工程中特征抽取和特征选择的方法。  深度学习中向量化方法的优势。  更好地理解规则式系统的架构。  使用自然语言处理中的有监督和无监督机器学习方法进行训练与调优。  为自然语言处理和自然语言生成问题找到合适的深度学习方法。