内容简介本书是为数据科学与大数据技术专业编写的高等代数课程教材，主要内容由三部分组成：第一章至第七章是线性代数基础部分，包括矩阵、线性方程组、线性空间、线性映射、内积空间、特征值与特征向量和二次型等；第八章是矩阵分析选题，这部分可依据实际情况作为选讲内容；第九章是一元多项式理论初步。 全书注重基本理论和方法的应用，突出了在数据科学中的应用案例， 本书可作为高等学校数据科学与大数据技术专业以及信息与计算科学专业本科生教材或教学参考书，也可供理工科教师和学生参考。