本书介绍了人工智能的发展历史､基本流派､研究领域, 知识表示方法和推理技术､图搜索技术, 专家系统及其开发工具的使用和设计方法,模糊理论及应用, 机器学习和神经网络, 卷积神经网络, 混沌理论, 智能优化算法原理和应用, 多智能体技术等内容｡ 本书是作者在多年教学和科研实践的基础上, 参阅了国内外现有教材和相关文献后编写的｡全书注重理论与实践的结合, 注重算法的实际应用与实现方法, 注重创新思维的训练与培养｡ 本书可作为高等院校人工智能､自动化､电气工程及其自动化､计算机科学与技术､电子信息工程等专业学生“人工智能” 课程的本科生､研究生教材, 也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考｡