拉尔夫·温特斯著的《实用预测分析/数据分析与决策技术丛书》由经验丰富的数据架构师撰写，着眼于提高开发、实行预测分析所需的六项关键实用技能，系统阐述应用预测分析的原理和技术，并通过大量来自市场营销、零售和医疗领域的真实案例，详细讲解使用R、Spark等开源工具进行预测分析的实用方法和技巧。全书共12章，靠前章概述预测分析的发展历史及在各行各业中的应用；第2章讨论两种重要分析方法：CRISP-DM和SEMMA；第3章介绍数据输入和数据探索的各种方法；第4章和第5章分别详细讨论四种核心预测算法，即回归、决策树、聚类和支持向量机（SVM）；第6章介绍生存分析技术并展示如何使用生存分析来解释和预测客户流失；第7章介绍关联规则和购物篮分析的概念及其应用；第8章介绍时间序列分析；第9章介绍SparkR；靠前0章展示如何用SparkR和Spark SQL执行一些探索性数据分析；靠前1章介绍如何使用Spark实现逻辑回归和聚类；靠前2章讲解如何使用Stop和Frisk数据集在Spark中运行决策树模型。