由赫克托·奎斯塔、桑帕斯·库马尔著的《实用数据分析(原书第2版)/大数据技术丛书》共15章：靠前章探讨数据分析的基本原理和数据分析步骤；第2章解释如何清洗并准备数据；第3章展示在JavaScript可视化框架下应用D3.js来实现各类数据的可视化方法；第4章介绍如何应用朴素贝叶斯算法来区分垃圾邮件；第5章讲解应用动态时间规整方法寻找图像间的相似性；第6章介绍使用随机游走算法和可视化的D3．is动画技术模拟股票价格；第7章介绍核岭回归(KRR)的原理以及应用；第8章描述如何使用支持向量机方法进行分类分析；第9章介绍应用细胞自动机方法对传染病进行建模；靠前0章解释如何应用Gephi从Facebook获取社交媒体图谱并实现可视化；第ll章介绍如何应用Twitter数据进行情感分析；靠前2章介绍如何使用MongoDBJ~生行数据处理和聚合；靠前3章详细介绍如何在MongoDB数据库中应用MapReduce编程模型；靠前4章介绍如何应用Jupyter和Wakari开展线上数据分析；靠前5章介绍如何使用Apache Spark处理数据。