本书以项目为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9个项目，项目1介绍数据分析的概念等相关知识；项目2～5、项目7介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算基础，pandas统计分析基础，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborn、pyecharts数据可视化基础，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法；项目6、项目8结合已介绍的数据分析技术进行企业综合案例的数据分析；项目9基于去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台实现客户流失预测。除项目1，本书各项目都包含项目实训与课后习题，读者可以进行练习和操作实践，巩固所学的内容。本书可以作为职业院校大数据技术相关专业的教材和大数据技术爱好者的自学参考书。