本书结合项目案例，系统介绍数据分析与应用的核心技术，涵盖了从数据获取、预处理、分析、可视化到机器学习建模的完整流程。全书共分为10 个项目，循序渐进地讲解数据分析相关的关键概念、技术和工具。内容包括Python 数据分析概述，Anaconda 开发环境与JupyterLab 的使用，NumPy 的使用，Pandas 基础、数据预处理、数据分组与聚合分析，使用Matplotlib 实现数据可视化，时间序列数据的处理与分析，文本数据的处理与分析，机器学习基础和综合案例等。每个项目均包含学习目标、知识链接、项目实施和习题，确保理论与实践结合，适合教师授课，能够边学边做。本书适合作为高等职业院校大数据技术、人工智能等专业“数据分析与应用”或“数据分析与可视化”课程的教材，同样适用于1+X（人工智能数据处理）职业技能等级证书课程，也适合数据分析初学者、数据分析工程师及相关培训机构学员学习。