本书在简要介绍自然语言处理代表模型和方法的基础上，通过具体案例详细展现了相关模型和算法的实现过程，并给出了可执行的程序代码、数据集和运行结果。全书内容既有经典的统计语言模型，也有神经网络基础模型和大语言模型前沿技术。应用案例从情感分析、信息抽取、自动摘要和文本语义匹配，到阅读理解、意图理解、文本生成和机器翻译，全方位地展示自然语言处理从理论到实践的全貌，书中提供的所有代码都已通过调试，并以jupyternotebook形式托管在百度aitudio星河社区上，读者按照书中的说明可以直接使用aitudio提供的费计算资源在线编译运行书中的程序代码，为读者实践、练提供了极大的便利。本书可作为高等院校相关专业高年级本科生和学自然语言处理课程的辅导书，也可供对自然语言处理技术感兴趣的初学者或者从事相关技术研发的工程技术人员参。