本书以Python中文自然语言处理的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python中文自然语言处理的重要内容。全书共13章，内容包括绪论、语料库、正则表达式、中文分词、词性标注和命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类和文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术、智能问答系统、大语言模型以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现垃圾短信分类。全书大部分章节都包含实训和课后习题，旨在通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可用于“1+X”大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（高级）的教学和培训，也可作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，还可作为自然语言处理爱好者的自学用书。