本书基于Python编程语言，以实战为导向，主要介绍自然语言处理的各种理论、方法及应用案例。全书共14章：第1～3章侧重介绍自然语言处理所必需的理论基础知识，包括自然语言处理基础、Python基础、语料库基础等内容；第4～10章主要讲解词法分析、词向量与关键词提取、句法分析、语义分析、情感分析等自然语言处理核心技术的原理及实现方法，以及自然语言处理中常用的机器学习和深度学习技术；第11～14章主要介绍自然语言处理比较典型的应用场景，包括机器翻译与写作、智能问答与对话及个性化推荐，以及自然语言处理技术在医疗、司法和金融领域的应用情况。本书设置较多示例，实操性较强，建议读者根据书内讲解动手完成实验，以便巩固所学内容。