本书将以python软件为工具，以统计理论与方法为重点，结合实际应用案例，深入浅出地介绍了数据挖掘基础算法的背景、原理及实现。全书共9章，第1章为绪论，内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘与统计学的关系、数据挖掘的实现流程、数据挖掘的方法、数据挖掘的典型应用、数据挖掘的工具及软件；第2-7章介绍数据挖掘中的经典多元统计方法，包括回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析与典型相关分析、因子分析与对应分析、多维尺度分析；第8-9章介绍数据挖掘的基本算法：关联分析、异常分析；在每章的后一节，将结合典型案例数据，详细介绍利用python实现过程，力求帮助读者完成理论与实践的完美结合。