盖丽特·徐茉莉、彼得·布鲁斯、米娅·斯蒂芬斯、尼廷·帕特尔著的《数据挖掘(商业数据分析技术与实践)》采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用，使用引人入胜的实际案例来构建关键数据挖掘方法（尤其是分类和预测的预测模型）的理论及其实践理解。本书所讨论的主题包括数据可视化、降维、聚类、线性和逻辑回归、分类和回归树、判别分析、朴素贝叶斯、人工神经网络、增量模型、集成算法以及时间序列预测等。