本书共分九章。第一章是绪论，对计量经济学、计量模型的发展进行了简要介绍，并且主要介绍了Stata软件的基础操作。第二章是一元线性回归模型，介绍一元线性回归模型的设定、估计和检验问题。第三章是多元线性回归模型，介绍多元线性回归模型的设定、估计和检验问题。第四章是回归分析专题，包括变量经过对数或其他函数形式变换后转换为线性回归的模型、度量单位的改变问题、虚拟变量回归、分位数回归、贝叶斯估计和二元离散选择模型。第五章是放宽基本假定的模型，针对常见的经典基本假设被违背的情形，如多重共线性问题、异方差问题和序列相关性问题，讨论它们的检验以及修正。第六章是工具变量法，包括内生性问题、工具变量估计、两阶段最小二乘法、工具变量的检验和应用。第七章是时间序列分析，包括时间序列数据的性质、时间序列分析的一些例子、时间序列的平稳性及检验、协整与误差修正模型及其应用、向量自回归模型和结构向量自回归模型。第八章是面板数据模型，介绍对面板数据应用最广泛的变截距模型以及面板数据模型应用中的一些常用检验。第九章是计量经济学综合实验，包括中国经济数据应用（绘图和平稳性检验）、趋势预测———中国的GDP（以购买力平价计）何时能超过美国、股票β系数估计的线性回归模型应用、中国消费函数的估计和用经济模型预测中国GDP。本书适合作为各类高等院校经济和管理学科本科生计量经济学教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和统计学基础的经济管理人员和研究人员参考。