本书系统介绍了大数据营销管理的理论和方法，通过对数字用户消费信息行为和数字化市场营销各环节的全景式描述，使读者对大数据营销体系有一个清晰的认识。全书共分为 10 章，包括大数据技术概述，市场营销的演变及数字消费者行为，大数据营销的技术基础，大数据分析用户行为，大数据识别用户偏好，大数据改善用户体验，大数据计算广告，大数据竞争分析与营销决策，大数据舆情监测与品牌危机管理，大数据营销伦理等内容，注重理论和实践的有机结合，每章都配置案例、复习思考题、即测即评和扩展阅读，还附赠了应用机器学习算法进行客户细分及客户维系管理的实例。 本书适合作为高等院校计算机通信和管理类本科专业及研究生的教材，也可用于企业管理和相关技术人员的培训和学习用书