预测消费者行为和决策的能力是企业成功的必备条件。在 AI 营销的背景下，有各种各样的预测分析技术可以实现这一目的，每一种都有其独特的优势和劣势。本书旨在整合这些不同的方法，并介绍各自的优势、劣势和最佳应用。 《AI 营销与消费者行为预测》由美国知名消费者行为研究专家、统计学学者倾情打造，是一本有关 AI 营销和消费者行为预测的通俗手册。本书详细介绍了如何预测消费者选择和决策，深入分析了联合分析法、离散选择模型、贝叶斯分层分析法、CHAID 分析法、CART分析法和贝叶斯网络法等在预测消费者行为方面的应用场景及其优缺点，帮助企业高效地决定新产品应该包括哪些功能、该如何定价，怎样获知消费者在购物时最看重什么。 本书为营销、广告、市场等从业人员提供了有关 AI 数据分析的实用入门指导，适合企业决策者、营销人员、大客户经理、管理咨询人员、创业者，以及高校营销专业师生阅读和使用。