《概率论与数理统计》结合编者多年讲授“概率论与数理统计”课程的教学经验编写而成，全书共9章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验以及回归分析与线性模型。《概率论与数理统计》力求例题丰富，结合实际，每章后对不同的知识点都配备了一定数量的习题，方便学生练习，消化知识，并附有习题参考答案。A组题侧重基本知识的训练，全部都是计算题。B组题题型丰富，包括填空题、选择题、计算题和证明题。B组题中的计算题稍难于A组，综合性稍强。书中带“*”的内容，可由教师根据具体情况选讲。 第1章随机事件与概率1.1随机试验1.2样本空间和随机事件1.3频率与概率1.4古典概型和几何概型1.5条件概率1.6事件独立性习题1第2章随机变量及其分布2.1随机变量2.2离散型随机变量及其分布律2.3随机变量的分布函数2.4连续型随机变量及其概率密度2.5随机变量的函数的分布习题2第3章多维随机变量及其分布3.1二维随机变量3.2边缘分布3.3条件分布3.4随机变量的独立性3.5二维随机变量的函数的分布3.6n维随机变量习题3第4章随机变量的数字特征4.1随机变量的数学期望4.2随机变量的方差与标准差4.3几种常见分布的数学期望和方差4.4协方差与相关系数4.5矩与协方差矩阵习题4第5章大数定律与中心极限定理5.1切比雪夫不等式与大数定律5.2中心极限定理习题5第6章数理统计的基本概念6.1总体与样本6.2统计量与抽样分布习题6第7章参数估计7.1未知参数的点估计7.2估计量的评选标准7.3未知参数的区间估计习题7第8章假设检验8.1假设检验的基本概念8.2单个正态总体参数的假设检验8.3两个正态总体参数的假设检验习题8第9章回归分析与线性模型9.1引言9.2一元线性回归9.3多元线性回归习题9习题参考答案附表附表1标准正态分布表附表2X2分布上侧分位点表附表3t分布上侧分位点表附表4F分布上侧分位点表附表5泊松分布表参考文献v第1章随机事件与概率1.1随机试验1.2样本空间和随机事件1.3频率与概率1.4古典概型和几何概型1.5条件概率1.6事件独立性习题1第2章随机变量及其分布2.1随机变量2.2离散型随机变量及其分布律2.3随机变量的分布函数2.4连续型随机变量及其概率密度2.5随机变量的函数的分布习题2第3章多维随机变量及其分布3.1二维随机变量3.2边缘分布3.3条件分布3.4随机变量的独立性3.5二维随机变量的函数的分布3.6n维随机变量习题3第4章随机变量的数字特征4.1随机变量的数学期望4.2随机变量的方差与标准差4.3几种常见分布的数学期望和方差4.4协方差与相关系数4.5矩与协方差矩阵习题4第5章大数定律与中心极限定理5.1切比雪夫不等式与大数定律5.2中心极限定理习题5第6章数理统计的基本概念6.1总体与样本6.2统计量与抽样分布习题6第7章参数估计7.1未知参数的点估计7.2估计量的评选标准7.3未知参数的区间估计习题7第8章假设检验8.1假设检验的基本概念8.2单个正态总体参数的假设检验8.3两个正态总体参数的假设检验习题8第9章回归分析与线性模型9.1引言9.2一元线性回归9.3多元线性回归习题9习题参考答案附表附表1标准正态分布表附表2X2分布上侧分位点表附表3t分布上侧分位点表附表4F分布上侧分位点表附表5泊松分布表参考文献