本书系统地阐述了数字图像处理的基础理论与应用。主要内容包括：连续图像描述、数字图像描述、离散二维线性处理、图像增强和恢复、形态学图像处理、边缘检测、图像特征提取、图像分割、图像检测和配准等。本书还讨论了图像处理应用的软件实现，介绍了程序员成像核心系统应用程序接口（PIKS API）的使用方法，并给出了图像处理编程练习。 本书为书中用到的大部分算法提供了相应的数学推导，并且提供了大量的图片，使读者可以对各种算法的效果有比较直观的认识。 本书适合作为相关专业的本科高年级学生和研究生的教材，也可以作为从事图像处理软硬件开发的工程师和科技工作者的参考书。