数字图像处理（原书第4版）详细完整地涵盖了数字图像处理领域连续图像、离散图像、二维信号处理等经典内容，同时还包括了最新（IEEE图像处理会报、IEEE模式分析和机器智能会报、JohnWiley&Sons公司图像系统和技术国际期刊，图像处理技术会议）的技术内容。《数字图像处理（原书第4版）》探讨了图像增强和恢复、图像分析等新专题，并包括了形象地说明《数字图像处理（原书第4版）》理论内容的交互计算机显示图像示例及计算机编程练习。这些练习可以使用程序员图像内核系统（PIKS）应用程序接口来实现。　　《数字图像处理（原书第4版）》可作为数字图像处理的研究工作指南，用作关于这个主题的电子工程或计算机科学课程的教材。同样，《数字图像处理（原书第4版）》可用作献身于图像处理研究的科技人员、图像处理硬件和软件系统的开发人员和在其应用中以图像处理作为工具的实践工程师和科技人员的参考手册。 译者序原书前言第1部分连续图像特征第1章连续图像的数学特征1.1图像表示1.2维系统1.3二维傅里叶变换1.4图像随机特征参考文献第2章心理物理学视觉性质2.1光感知2.2眼睛的生理机能2.3视觉现象2.4单色视觉模型2.5彩色视觉模型参考文献第3章光度学和色度学3.1光度学3.2配色3.3色度学概念3.4三色值变换3.5彩色空间参考文献第2部分数字图像特征第4章图像的采样和重构4.1图像的采样和重构概念4.2单色图像采样系统4.3单色图像重构系统4.4彩色图像采样系统参考文献第5章图像量化5.1标量量化5.2处理量化变量5.3单色和彩色图像量化参考文献第3部分离散二维处理第6章离散图像数学特征6.1向量空间图像表示6.2泛化二维线性算子6.3图像统计特征6.4图像概率密度模型6.5线性算子统计描述参考文献第7章叠加和卷积7.1有限区域的叠加和卷积7.2采样图像的叠加和卷积7.3循环叠加和卷积7.4叠加和卷积算子的关系参考文献第8章酉变换8.1酉变换概要8.2傅里叶变换8.3余弦、正弦及哈特利变换8.4Hadamard、Haar和Daubechies变换8.5Karhunen-Loeve变换参考文献第9章线性处理技术9.1变换域处理9.2变换域叠加9.3快速傅里叶变换卷积9.4傅里叶变换滤波9.5小生成核卷积参考文献第4部分图像改进第10章图像增强10.1图像对比度处理10.2直方图调整10.3噪声去除10.4边缘锐化10.5彩色图像增强10.6多光谱图像增强参考文献第11章图像恢复模型11.1常规图像恢复模型11.2光学系统模型11.3拍摄过程模型11.4离散图像恢复系统参考文献第12章图像恢复技术12.1传感器和显示器的点非线性校正12.2连续图像信号的空域滤波恢复12.3伪逆空间图像恢复12.4SVD伪逆空域图像恢复12.5统计估计空域图像恢复12.6有约束图像恢复12.7盲图像恢复12.8多平面图像恢复参考文献第13章图像的几何变换13.1基本的几何方法13.2空间扭曲13.3透视变换13.4相机成像模型13.5几何图像重采样参考文献第5部分图像分析第14章形态学图像处理14.1二值图像的连通性14.2二值图像的击中-击不中变换14.3二值图像的收缩、细化、轮廓化和粗化14.4二值图像的广义膨胀和腐蚀14.5二值图像的闭合运算和开启运算14.6灰度图像的形态学操作参考文献第15章边缘检测15.1边缘、线、点模型15.2一阶导数边缘检测15.3二阶导数边缘检测15.4边缘检测曲线拟合15.5边缘检测性能描述15.6彩色图像边缘检测15.7线和点的检测参考文献第16章图像特征提取16.1图像特征评估16.2幅度特征16.3变换系数特征16.4纹理定义16.5视觉纹理识别16.6纹理特征参考文献第17章图像分割17.1幅度分割方法17.2聚类分割方法17.3区域分割方法17.4边界检测17.5纹理分割17.6分割段标记参考文献第18章形状分析18.1拓扑特性18.2距离、周长和面积的测量18.3空间矩18.4形状方位描述子18.5傅里叶描述子18.6细化和绘制轮廓参考文献第19章图像的检测和配准19.1模板匹配19.2连续图像的匹配滤波19.3离散图像的匹配滤波19.4图像配准参考文献第6部分图像处理软件第20章PIKS图像处理软件20.1PIKS功能概述20.2PIKS科学工具综述参考文献第21章PIKS图像处理编程练习21.1程序生成练习21.2图像处理练习21.3色彩空间练习21.4关注区域练习21.5图像测试练习21.6量化练习21.7卷积练习21.8酉变换练习21.9线性处理练习21.10图像增强练习21.1