由郑树泉等主编的《工业大数据(架构与应用)/大数据技术与应用》一书共分12章。首先论述了智能制造与大数据的关系（靠前章），在分析了德国工业4.0架构模型RAMI4.0、美国工业互联网参考模型IIRA、日本工业价值链参考框架I’VRA及中国制造2025体系架构的基础上提出了工业大数据架构（第2章）。第3章至靠前1章分别就工业大数据架构的三个维度展开阐述。其中，第3、第4和第5章分别就产品价值链维度三大环节（研发、生产和服务）论述了工业大数据应用，第6、第7和第8章分别从企业纵向维度论述了智能制造的三个子系统即信息物理系统CPS、管理信息系统MIS和互联网+，第9、靠前0和靠前1章分别从IT价值链集成维度（业务架构、信息系统架构和技术架构）论述了工业大数据整体架构及集成技术。很后，靠前2章讨论了工业大数据安全、质量等大数据治理环节内容。本书的主要读者是制造型企业高中层决策人员、信息化规划及实施人员、政府两化融合相关人员，以及学校相关专业的教师和学生。