如何以较低成本满足用户定制化的需求？如何使制造过程的信息透明化、更加高效、提升质量、降低成本和资源消耗和更有效的管理？如何提供设备全生命周期的信息管理和服务，使设备的使用更加高效、节能、持久？如何使人的工作更加简单，甚至部分代替人的工作，在提高生产效率的同事降低工作量？如何实现全产业链的信息整合，使整个生产系统达到协同优化，增加生产系统变得更加动态和灵活，进一步提高生产效率和降低生产成本？工业大数据则以分析这些问题为出发点，围绕它能够解决什么样的问题和为用户提供什么样的服务为价值。同时，工业大数据能够在横向与纵向环节的互联与在统一平台的信息共享，由此将资源利用与分析维度规模化、价值优选化，进而能够优选范围地面向各环节的用户进行应用服务的定制与按需分发，由此又可衍生出持续性服务共赢的模式。李杰编写的《工业大数据(工业4.0时代的工业转型与价值创造)(精)》通过深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革，论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造，整合产业链和价值链，发现用户的价值缺口，发现和管理不可见的问题，实现为用户提供定制化的产品和服务。