随着云计算、大数据、物联网、人工智能和区块链等IT 技术的发展与应用，信息技术不断驱动社会生产方式的变革，人类进入机器智能时代。近年来，大数据处理技术已经广泛地渗透到各行各业，大数据分析与应用的教学工作也逐渐成为高校中的重中之重，这是大数据时代下的必然趋势。 本书从实际应用出发，结合具体案例及应用场景，深入浅出地介绍大数据处理预备知识、Python 技术基础、大数据处理常用模块、大数据采集技术、大数据处理算法以及文本挖掘与应用等。从环境搭建到数据采集可视化，从数据预处理到特征选择与模型训练，再从模型调优到测试评估。通过本书，读者可掌握大数据处理中必备的知识体系和技能，在各领域开展大数据处理与研究工作。本书实例短小精练，便于学习，读者能够在短时间内掌握相关知识点及其应用。 本书主要面向高等学校从事大数据处理和分析的本科生和研究生，亦可作为高等学校大数据处理相关课程的教材。此外，本书提供配套的软件包、实例代码和数据文件，欢迎使用本书作为教材的老师登录www.cmpedu.com 进行下载。