本书全面而深入地叙述了数据库技术的发展和数据挖掘应用的重要性，数据仓库和OLAP（联机分析处理）技术，数据预处理技术（包括数据清理、数据集成和转换、数据归纳的方法），数据挖掘技术（包括分类、预测、关联和聚类等基础概念和技术），先进的数据库系统中的数据挖掘方法，数据挖掘的应用和一些具有挑战性的研究问题。作者注重实效，将以上内容辅以实例，对每类问题均提供代表性算法，并给出每一技术具体的应用法则。该书由10章及两个附录组成。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘的整体结构、概念和技术有深入的认识和了解，并且可以熟悉数据挖掘的基本原理和发展方向。