本书立足汽车与人工智能深度融合的时代浪潮，以“总括—产品—企业—要素—展望”五篇为框架，系统解读 AI 技术对汽车产业的影响。 总括篇开篇阐释汽车与 AI 的双向奔赴关系，分析大模型推动汽车成为超级智能体的核心逻辑，解读支撑两者融合发展的相关政策。产品篇梳理 AI 赋能汽车智能化的三阶段演进节奏，深入探讨自动驾驶从规则驱动向数据驱动的转型、智能座舱的场景化进化，以及智能化供应链中各类核心增量零部件的支撑作用。企业篇聚焦企业 AI 化升级，明确不同发展阶段企业的 AI能力需求与演进路径，挖掘研发设计、生产制造等高价值应用场景。要素篇直击 AI 落地核心，详细阐述汽车行业 AI 大模型、数据、算力三大关键要素的发展现状、价值释放路径与挑战，同时构建 AI 时代汽车安全底座。展望篇预判整车 AI 化落地、企业级 AI Agent 演进等未来趋势。 本书适合从事智能化汽车及其上下游产业的战略研究、市场营销和企业技术管理的专业人士以及科技和产业决策人员阅读。此外，该书也可给相关专业的学生及所有对汽车智能化感兴趣的读者提供参考。