本分册以类脑模式的深度学习为基础，对自然语言处理的不同层面及其应用进行介绍。本分册共分为10章，第１章介绍了自然语言中不同语言单元（包括词、句子和篇章）的表示，并介绍了深度神经网络的注意力计算模型；第２章和第３章分别介绍了自然语言词法和句子的经典分析算法和深度学习模型；第４章介绍了知识图谱和从大规模文本中获取知识的主要技术；第５章和第６章重点介绍了文本挖掘技术，包括文本分类和摘要以及文本情感分析；第７章至第10章分别介绍了自然语言处理在信息检索、自动问答、机器翻译和社会计算中的应用技术。