编者从自然语言处理的根本问题出发，依据自然语言处理基础理论和技术发展逻辑，以及自然语言处理对象的粒度变化，结合传统基础知识和近期新前沿进展，编成本书，构筑了更为合理的自然语言处理知识体系。本书内容包括绪论、语言单元获取、词的表示、N-gram语言模型、神经网络语言模型、预训练语言模型、大语言模型、大语言模型评测、大语言模型上下文长度拓展、大语言模型知识增强、大语言模型智能体、融合视觉信息的自然语言处理等。本书可作为高校理工科专业自然语言处理相关课程的教材，也可供相关领域的科技人员学习使用，还可作为工程师进一步学习自然语言处理相关知识的参考书。