机器学习是人工智能的重要方向之一，对提升各行业的智能化程度正在起越来越大的作用。本书通过凝练机器学习的核心思想与方法，综合介绍了Python、常用库和相关工具，以及机器学习的原理与实现，囊括了机器学习与行业相结合的实例，可让没有深厚计算机、编程背景的读者在有限的时间内掌握机器学习的相关知识和应用工具。本书各部分的比例适当，在讲授基本Python编程、库函数的基础上，由浅入深地介绍了机器学习的思想、方法和实现。理论讲授部分从基本的最小二乘法开始，逐步深入地介绍了如何使用迭代求解的方法实现逻辑斯蒂回归、感知机、神经网络、深度神经网络。本书配套有完整的在线讲义、在线视频、作业和练习项目，每章的习题、练习、报告等都配有对应的二维码，读者可直接访问在线教程，选择适合自己的资料。本书可作为计算机、智能科学与技术、航空航天、电子信息、自动化等专业硕士研究生和本科生的教材，也可供相关技术人员参考。