内容简介 《机器学习算法与应用》主要内容包括机器学习中的相关数学基础（线性代数、概率统计与信息论、**化方法和张量分析），样本数据的处理，机器学习的各种主流算法，基于MATLAB的机器学习算法的实现与机器学习综合应用，机器学习和深度学习的工程应用。本书特色是深入浅出，自成体系，注重基础理论的描述，具有系统性、完整性、可阅读性、应用性和前瞻性。本书可作为高等院校研究生和本科生机器学习相关课程的教材，还可作为与人工智能相关机构研究人员的参考书。