许多书籍和课程都是通过一些小儿科般的用例和定义良好的数据集来解决自然语言处理（natural language processing，NLP）问题。但如果你想在商业环境中构建、迭代、扩展NLP系统，为特定的垂直行业进行量身定制，这本书就是你的行动指南。软件工程师和数据科学家将学会如何繁杂的选项迷宫中来去自如。在阅读过程中，本书作者Sowmya Vajjala、Bodhisattwa Majumder、Anuj Gupta、Harshit Surana将指导你构建嵌入在大型产品设置中的真实NLP解决方案。你会学到如何针对不同的垂直行业（如医疗保健、社交媒体和零售业）调整解决方案。 在本书中，你将能够： 理解NLP中广泛的问题、任务和解决方法。  使用机器学习和深度学习的方法实现和评估不同的NLP应用。  根据业务问题和行业垂直度，微调NLP解决方案。  评估用于NLP产品任务、数据集和不同阶段的各种算法和方法。  形成遵循NLP系统发布、部署、DevOps最佳实践的软件解决方案。  从业务和产品领导者的角度理解NLP的最佳实践、机会和路线图。