人工智能是一门实践很强的学科，特别适合基于案例的新型形式。本书是为了引导深入理解人工智能算法，提高对人工智能应用问题的研究、分析、解决能力而编写的。本书是以实验案例方式组织的，全书共给出了21个人工智能实验案例，覆盖了人工智能课程涉及的主要内容，包括搜索求解、逻辑推理、贝叶斯网络、马尔可夫决策、监督学、非监督学、强化学等各方面，也包含了深度神经网络技术。为了便于，每个实验案例对实验的内容、背景和目标进行了明确阐述，对所涉及的理论基础及算法也进行了详细介绍，并提供了相应的python语言代码。本书可作为高等学校相关专业的人工智能案例课程教材，也可作为从事相关专业的技术人员的参用书。