R语言作为一款功能强大的统计计算与数据分析工具，广泛应用于科研、工程和学术研究领域，尤其在数据可视化方面具有独特优势。本书全面介绍了R语言在科研中的绘图应用，特别是其在数据可视化、模型展示和科研论文撰写中的重要作用。 全书共分为13章，首先讲解了R语言的环境配置与基本语法，为后续的绘图任务打下基础。随后，介绍了主流绘图包（如ggplot2、lattice）的使用方法，并通过逐步递进的方式，讲述了从单变量到双变量的可视化技术，包括分布图、散点图、热图、网络图和复杂结构图的绘制，强调图形构建与语义增强的全面应用。此外，本书重点讲解了图形表达细节控制技巧，如误差标注、结构对比和定制标签等高阶主题。最后，本书展示了如何利用大模型DeepSeek高效辅助绘图。通过丰富的代码实例和应用案例，读者将能够掌握完整的绘图流程，从而在科研数据分析中高效、精准地展示数据。 随书附赠案例代码、授课用PPT等海量学习资源（获取方式见封底），本书适合从事数据分析、建模与可视化工作的科研人员、研究生和数据分析师，尤其适合统计学、物理学、生物学、化学等领域的科研人员及工程师。