掌握Hadoop高级数据分析技术　　学习高级分析技术，并利用现有工具包使分析应用更加强大、精确和高效！《Hadoop高级数据分析使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统》将架构、设计及实现信息恰当地融为一体，将指导你创建*基础方法(SF分类、聚类、推荐)的分析系统。　　在《Hadoop高级数据分析使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统》中，*佳实践强调“确保连贯、高效的开发”。将使用包含工具箱、库、可视化组件和报表代码在内的标准第三方组件，借助集成“组合件”开发一个可运行的、可扩展的、端到端的完整示例系统。　　《Hadoop高级数据分析使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统》强调以下四点：　　●具有分析组件及合理可视化结果的完整、灵活、可配置、高性能数据管道系统的重要性。深入探讨的主题包括Spark、H2O、VopalWabbit(NLP)、StanfordNLP、ApacheMahout，以及其他适用的工具包、库和插件。　　●*佳实践和结构化设计原则。包括重要主题及示例部分。　　●用混合搭配或混合系统实现应用目标的重要性。你在学习深度示例时可体会到混合方法的重要性。　　●使用现有第三方库是有效开发的关键。在开发示例系统时，深度示例将展示一些第三方工具包的功能。