本书的目标是降低机器学习技术的门槛，让读者在生动的应用场景中、详细的实训过程中逐渐吸收相关的理论知识。本书通过贴近生活的“挑橘子”一例引出机器学习的概念，并展开介绍了机器学习的完整流程、算法分类以及常用工具等。本书核心以项目式任务的组织方式，以通俗的情境作为项目导入，制定明确的项目目标，以算法的基本原理为知识导入，然后开始项目实施环节，以多个实训任务分别练习算法在解决实际的回归、分类或聚类问题时的一般流程，最后以习题的形式，来巩固知识和技能的掌握。本书的实训项目主要包含机器学习中常见的、基础的算法应用，即线性回归算法、K近邻算法、逻辑回归算法、决策树算法、聚类算法、朴素贝叶斯算法。