本书基本上按照浙江大学编《概率论与数理统计》的章节闪序来编写。全书分为12章，内容包括随机事件及其概率，随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，极限理论，样本及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析，随机过程的基本知识，马尔可夫链，平稳随机过程等。每章内容设计了五个板块：      一 大纲要求及考点提示；      二 主要概念、重要定理与分式      三 考研典型题及常考题型范例精解；      四 学习效果两级测试题及答案；      五 课后习题全解。      编者的目的，是想通过以上五个层次的学习与训练，帮助读者正确理解概率、统计课程的基本概念，掌握解题的方法与技巧，提高综合分析问题及解决问题的能力。