本书将理论与应用结合，介绍了大数据技术、大数据分析方法以及大数据伦理规范等基础知识，可供读者入门学使用。本书共9章，包括大数据概述、数据分析基础、回归分析、聚类算法、算法、文本挖掘、启发式算法、支持向量机和神经网络。各章都附有对应案例和题，以帮助读者理解和应用。本书作为大数据公共通识课程的导论教材，为高校选修大数据课程编写，主要面向大数据应用型人才培养，也可供相关技术人员参。