随着大数据技术的发展和马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)技术的应用使得贝叶斯统计方法在许多领域的复杂问题中得以应用。本书着重介绍计算贝叶斯后验估计的MCMC方法和近期发展的贝叶斯随机搜索模型选择方法,特别是,MCMC方法在贝叶斯数据分析中的应用。本书特点是，与免费的靠前通用优选统计软件R和WinBugs紧密结合，兼顾系统性、前沿性和实用性.为了便于读者掌握MCMC方法，书中提供了大量的数据分析案例以及相应的算法程序、图表和模拟分析结果。