本书是作者在多年统计学教学工作经验的基础上编写出来的，用通俗易懂、深入浅出的语言阐述统计学的基本思想与方法，具有较强的实用性和可操作性。读者通过学习可以掌握统计学中基本的、常用的统计方法的原理与思想，并能够在此基础上正确地使用统计方法进行统计分析与研究。全书共16章，分别为导论、数据收集的方法、数据的预处理与分组整理、数据特征的统计量描述、数据资料的图形显示、统计指标与多指标综合评价、概率抽样方法与抽样分布、参数估计、参数的假设检验、方差分析、列联分析与对应分析、相关与回归分析、时间数列的描述性分析、时间数列的构成与预测、聚类分析和判别分析、主成分与因子分析。 马立平，首都经济贸易大学统计学院教授、副院长，教研领域：经济统计分析计量经济分析；科研成果：核心期刊发表论文数十篇,负责、参与多项相关课题；曾获：1.全国统计科学优秀成果奖2.北京科技进步三等奖3.北京市优秀教学成果一等奖、二等奖。荣誉称号：1.北京市教学名师；2.北京优秀青年骨干教师。 目    录第一章  导论 1第一节  统计学的产生与发展 1一、统计学的产生 1二、统计学的发展 2第二节  统计学的性质与统计方法 3一、什么是统计学 3二、统计学的性质与研究对象 3三、统计的基本方法 4四、统计学科体系 5第三节  统计的应用领域 7思考与练习 8第一部分  统计数据及特征描述第二章   数据收集的方法 10第一节  数据的来源 10一、数据的间接来源 10二、数据的直接来源 11第二节  统计调查方案的设计 12一、调查目的 12二、研究对象、调查对象和调查单位 13三、调查项目和调查表 13四、调查时间 14五、调查的组织实施 14第三节  数据搜集的方法 14一、数据的搜集方法 14二、问卷的设计 16第四节  统计数据的质量与类型 22一、统计数据的质量 22二、统计数据的误差 22三、统计数据质量的检查与要求 24四、数据的类型 25思考与练习 28第三章  数据的预处理与分组整理 30第一节  统计数据的预处理 30一、数据的审核 30二、数据的筛选 30三、数据的排序 30第二节  数据的分组 31一、单一标志的分组 31二、两标志的交叉分组 36思考与练习 37第四章  数据特征的统计量描述 38第一节  数据集中趋势的测度 38一、平均数 38二、中位数 42三、众数 44四、算术平均数、中位数和众数的 关系 44第二节  数据离散程度的测度 45一、极差与四分位差 45二、方差与标准差 46三、离散系数 48第三节  数据分布形状的度量 49一、偏态系数 49二、峰度系数 50附：描述数据特征的统计量的计算与应用 51一、用Excel计算 51二、用SPSS软件计算 51思考与练习 52第五章  数据资料的图形显示 54第一节  定性数据的统计图示 54一、条形图与柱形图 54二、帕累托图 55三、饼图 55四、环形图 56第二节  数值型数据的统计图示 57一、直方图 57二、折线图 58三、曲线图 59四、茎叶图 59五、箱线图 61六、雷达图 62第三节  统计图应用中的几个问题 63一、合理使用统计图 63二、统计图的绘制实现 65思考与练习 66第六章  统计指标与多指标综合评价 67第一节  统计指标的概念 67一、统计指标的概念 67二、统计指标的形成 67三、统计指标的主要类型 69第二节  指标体系与多指标综合评价 71一、指标体系 71二、多指标综合评价方法 72思考与练习 74第二部分  单一指标的统计推断第七章  概率抽样方法与抽样分布 76第一节  随机变量的概率分布 76一、随机变量 76二、离散型随机变量的概率分布 76三、连续型随机变量的概率分布 79第二节  概率抽样方法 85一、基本概念 85二、简单随机抽样 85三、分层抽样 86四、等距抽样 87五、整群抽样 88六、多阶段抽样 89第三节  总体、样本与抽样分布 89一、总体分布 89二、样本分布 89三、抽样分布 90四、中心极限定理 91第四节  常用的抽样分布 91一、样本均值 的抽样分布 91二、样本比例p的抽样分布 93三、样本方差的抽样分布 94四、两个样本均值之差的抽样分布 94五、两个样本比例之差的抽样分布 95六、两个样本方差比的抽样分布 95思考与练习 96第八章  参数估计 97第一节  样本估计量 97一、总体参数与样本估计量 97二、评价估计量的标准 97第二节  区间估计的基本思想 99一、点估计与区间估计 99二、区间估计的基本思想 100第三节  一个总体参数的区间估计 101一、总体均值的区间估计 102二、总体比例的区间估计 104三、总体方差的区间估计 105第四节  两个总体参数的区间估计 105一、两个总体均值差的区间估计 106二、两个总体比例差的区间估计 109三、两个总体方差比的区间估计 109第五节  样本容量的确定 110一、影响样本容量的主要因素 110二、估计总体均值时样本容量的确定 111三、估计总体比例时样本容量的确定 112思考与练习 113第九章  参数的假设检验 115第一节  假设检验的基本问题 115一、假设检验的基本概念 115二、假设检验的基本步骤 117三、假设检验中的两类错误 118四、假设检验结论的解读 119第二节  一个总体参数的假设检验 119一、关于总体均值的假设检验 119二、关于总体比例的假设检验 123三、关于总体方差的假设检验 124第三节  两个总体参数的假设检验 125一、两个总体均值 之差的检验 125二、两个总体比例P之差的假设检验 130三、两个总体方差 之比的假设检验 131思考与练习 132第三部分  变量之间关系的统计推断第十章  方差分析 135第一节  方差分析的基本原理 135一、问题的提出 135二、方差分析的原理及应用条件 136三、方差分析中的基本概念 137第二节  一元单因素方差分析 138一、数据结构形式 138二、数据分析与计算步骤 138三、关系强度的测量与多重比较 141四、方差分析的软件操作与实现 142第三节  双因素方差分析 144一、双因素方差分析及类型 144二、无交互作用的双因素方差分析 145三、有交互作用的双因素方差分析 147四、双因素方差分析的软件操作与实现 149五、包含协变量的多因子方差分析 150思考与练习 151第十一章  列联分析与对应分析 153第一节  交叉分组与列联表 153一、交叉分组 153二、列联表 153第二节  变量独立性的检验与相关测量 155一、 检验统计量 155二、变量独立性检验 155三、列联表中变量的相关度测量 157四、应用中的准则 158第三节  对应分析 158一、对应分析的原理 159二、对应分析计算机实现与输出结果解读 159三、对应分析应用――失业原因与教育程度关系分析 162思考与练习 166第十二章  相关与回归分析 168第一节  相关分析 169一、相关关系 169