本书第1章介绍了实验的阶段以及不确定度的基本概念、方法和分类。第2章介绍了在考虑不考虑随机误差和系统误差两种情形下，直接测量结果的不确定度分析方法、包含区间和置信区间等。第3章介绍了间接测量不确定度分析的泰勒级数法和蒙特卡洛法。第4章结合大量来自实际科研工作的实例，介绍了泰勒级数法及其总不确定度的分析。第5、6章分别介绍了详细不确定度分析、随机不确定度分析和系统不确定度分析。第7章给出了详细不确定度分析的5个综合实例，涵盖了样本实验、稳态实验等，也涵盖了单次实验与比较实验等情形。第8章对于实验研究中经常遇到的实验结果回归问题，阐述了其不确定度分析的泰勒级数法和蒙特卡洛法。针对近几十年来数值模拟方法的发展，第9章专门对数值模拟的验证方法进行了详细阐述。