本书旨在为读者提供全面且通俗易懂的Python经济大数据分析的相关知识，包含了21个经济领域数据分析的案例。书中内容分为6个模块：模块一介绍了Python在经济大数据分析领域的应用场景和作用，以及Python编程环境的部署和相关的学习资源；模块二介绍了Python的基础语法以及文本分析相关的基础知识；模块三介绍了Python数据分析重要工具库（Numpy、Pandas、Matplotlib）及相关内容；模块四介绍了常用的机器学习和深度学习算法的原理，并结合实际案例介绍Python程序实现算法的应用；模块五介绍了网络数据采集的相关知识；模块六为文本分析，内容涉及经济文本数据挖掘的方法和最新进展，展示了中文文本数据处理流程以及相关技术在实际场景中的应用。  本书可作为高校经济学相关专业的高年级本科生和研究生的教材，也可作为想要从事数字经济领域研究和工作的高校老师及相关业界人员的Python快捷入门书籍。