如何从统计相关中剥离出因果关系一直是定量研究的重点和难点。近年来，因果推断方法无论在理论还是实践应用方面都有了长足发展。本书以潜在结果模型和因果图为理论基础，重点介绍回归、匹配、倾向值分析、工具变量、断点回归、面板数据、双重差分和合成控制等常见的因果推断方法。在对每种方法的原理及使用条件进行介绍的同时，还用Stata软件展示了各种方法的软件实现过程和要点。随书配有大量习题、答案和数据包，供读者随时检验学习成果。