《XML挖掘:聚类、分类与信息提取》内容简介：XML自发布之日起就以其良好的可扩展性受到业界的普遍欢迎和支持，逐渐成为Web上的通用语言，在数据交换、Web服务、内容管理、Web集成等方面得到了重要应用。随着XML应用的日益广泛，XML文档的内容和XML文档之间的关系结构也日趋复杂。数据挖掘是当前信息科学的研究热点之一，用于从数据库、数据仓库或其他信息库的大量数据中提取有用信息。将聚类、分类与信息提取等数据挖掘技术应用于XML中有利于网络信息资源的搜集、整理及检索，为基于XML的数据交换和电子商务提供支持。国内目前尚无XML挖掘方面的图书，而只有数据挖掘或是XML技术方面的相关书籍，且均为当前计算机科学、信息科学领域的热点。《XML挖掘:聚类、分类与信息提取》将聚类、分类与信息提取等数据挖掘技术应用到Web2.0及下一代互联网的基础技术—XML中，但可以增强网络中XML文档的组织性，从而为网络信息资源的搜集、整理及检索利用提供良好的技术支持，还可以在海量网络信息中发现XML文档间隐含的知识，确定XML文档内部标记的真实语义信息，为本体论和语义网的发展奠定坚实基础。