“数字图像处理”是一门理论方法和编程实践紧密结合的课程, 具有很强的实用性. 越来越多的领域(如人工智能、互联网技术、智能交通、视频监控、安全检测、自动驾驶、军事和医疗等)需要数字图像处理技术. 本书较为系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法及其主要算法的MATLAB 实现. 全书共7 章, 内容包括图像概论、图像工具箱、图像灰度变换、图像增强、图像复原、图像分割以及彩色图像处理. 本书内容新颖，取材精当，既注意保持理论分析的严谨性, 又注重计算方法的实用性, 强调图像处理算法在计算机上的程序实现. 本书的建议课时为60 课时 (其中含上机实验12 课时), 可作为高等学校计算机科学与技术、通信工程、信号与信息处理、自动化专业等高年级本科及研究生教材, 也可供理工科其他有关专业的研究生和对数字图像处理感兴趣的工程技术人员参考使用.