本书围绕大数据技术基础，重点介绍了大数据存储系统（分布式文件系统和NoSQL数据库）、大数据处理框架（Hadoop的MapReduce、Spark及实时处理框架Storm和Flink）、大数据仓库技术（Hive、Druid等）、大数据多维分析（Kylin）、大数据可视化技术和大数据综合应用等,以及当今主流的大数据平台构建技术和开源组件实践知识，可以指导读者全面、系统地掌握大数据各层的实现方案，开展各领域的大数据实践。本书可作为计算机学科相关专业，特别是数据科学与大数据技术专业的教材。