:    本书是一本基于国产主流设备和平台，涉及通用生产设备标识解析与核心部件综合数据采集、设备故障监测、专家系统和工业互联网云平台等实现工业互联网预测性维护的项目任务化教程。    项目1介绍了工业互联网预测性维护的基本概念和常用的故障预测方法，实现了多个单一数据的采集；项目2介绍了变频器的工作原理、分类和通信连接方式，实现了TD500变频器的参数设置和通信连接；项目3介绍了气动控制系统的组成，实现了压力传感器的数据读取；项目4介绍了基于静态阈值、动态阈值和质量控制的设备状态监测分析，实现了基于健康度评估的设备状态监测分析；项目5介绍了知识的概念、知识库管理系统设计和推理机的构建，实现了基于Python的专家系统简易开发；项目6介绍了工业互联网平台的配置、网关数据的采集与上云、工业互联网云平台的监控及基于工业互联网预测性维护的创新创业。    本书可作为高职院校、应用型本科院校工业互联网相关专业的教学用书、企业员工的培训用书、行业从业人员的业务参考用书，也可作为对工业互联网预测性维护技术感兴趣的读者的自学用书。