《水文时间序列的混沌特性及预测方法》是非线性动力学理论和方法在水文时间序列复杂特性和预测应用上的最新研究成果，对该领域的国内外研究现状和文献进行了综述，研究了水文时间序列平稳性的处理方法，据此对径流、降水和蒸发序列通过多种方法确定水文系统的相空间参数，从定性和定量两个角度研究水文时间序列的混沌特性，提出了水文混沌时间序列一阶加权局域多步预测模型、水文混沌时序Volterra自适应模型，建立了水文混沌时序支持向量机回归模型。《水文时间序列的混沌特性及预测方法》结合实例，深入阐述了混沌理论和非线性时间序列预测方法，是最新成果在水文时间序列复杂性研究中的应用。《水文时间序列的混沌特性及预测方法》可供水利、气象、环境、系统科学、管理科学等领域的科研技术人员阅读，也可对复杂系统和非线性预测技术应用研究的有关学者，以及高校师生提供参考。