蒙特卡罗方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在20世纪40年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。蒙特卡罗模拟提供了一种可替代分析数学的方式来帮助研究者理解统计量的抽样分布及其在随机样本中的行为，在实证角度通过对仿真数据构建的总体中抽取的随机样本进行分析，来追踪统计量的行为。