数据分析为各行各业的科学判断和决策提供支撑。在众多的数据分析工具中，Python是强有力的一个。本书介绍了数据分析的基本概述、Python语言基础，以及如何利用Python的高性能科学计算类库NumPy、高级数据分析类库Pandas和出版质量级绘图类库Matplotlib来实现数据的清洗、整理、分析和可视化。本书内容丰富、体系完整，内容循序渐进、深入浅出、图文并茂，可以帮助读者从零基础到掌握利用Python做数据分析的技能技巧。本书可作为高等职业院校电子商务类、统计类、计算机类、财经类等的教材，也可作为跨专业学习数据分析的广大爱好者的自学参考书和培训资料。为方便教学，本书配备电子课件、习题答案、教学数据等教学资源。凡选用本书作为教材的教师均可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com下载。咨询电话：010-88379375；联系QQ：945379158。