《基于图像深度信息的人体动作识别研究》从人体动作识别的研究现状与挑战以及人体动作数据采集的发展现状人手，并以图像深度信息为研究对象进行人体动作识别研究，循序渐进地进行原理和设计方法的介绍。全书主要内容包括人体三维骨架关节点数据的获取原理，根据数据特点如何建立张量模型，并提出空间曲度概念进行数据集关键帧提取，以及基于3D深度卷积神经网络建立人体动作识别模型等。  《基于图像深度信息的人体动作识别研究》可作为从事计算机视觉、模式识别研究人员的参考书籍。