本书由9个章和28个节组成，涵盖近150个算例。内容包括但不限于：1.基于自然队列的数据挖掘；2. 基于专病队列做疾病发展和预后相关研究；3.基于转录组学进行耳鼻咽喉疾病探究；4. 全外显子数据分析；5. 全基因组数据分析；6. 免疫组库数据分析；7.甲基化数据；8.耳聋遗传数据分析及耳聋队列研究；9.人工智能的应用。全书覆盖了临床医学、流行病学、生物信息学、遗传学、计算机学等领域，结合编者团队的实战研究经验，呈现了众多前沿数据分析技术在耳鼻咽喉头颈外科学中的应用实例，如全基因组关联分析、药物基因组、孟德尔随机化、多组学关联分析、环境基因交互分析、耳聋遗传分析等。